Реализация идеологии «Цифровых двойников» и технологий «Искусственного интеллекта« на производстве уже сегодня позволяет нам успешно решать следующие задачи:
- Оптимизация работы оборудования с целью сокращения затрат и стабилизации ключевых параметров эффективности (KPI).
- Превентивная (проактивная) диагностика оборудования с целью раннего выявления неисправностей.
Задачи, решаемые с использованием систем оптимизации производства продукции:
- стабилизация качества выходного продукта установок (октановое число топлива, плотность металлосодержащих растворов, показатель PH на химических производствах и т.п.);
- повышение выхода полезного продукта при сохранении требований по его качеству (повышение отдачи светлых нефтепродуктов при ректификации, максимизация производительности химических реакторов и т.п.);
- минимизация расхода ресурсов на единицу произведенного продукта (повышение энергоэффективности, минимизация расхода сырья, минимизация потерь и отходов и т.п.);
- удержание режимов работы технологических установок в заданных коридорах параметров.
Задачи, решаемые с использованием систем предиктивной аналитики:
- раннее предупреждение об отказах оборудования с указанием типа неисправности и приоритета. Позволяет определить возможную неисправность, выявить возможную причину, и оценить степень важности прогнозируемого сбоя;
- определение отклонений в поведении оборудования, влияющих на его надежность;
- предупреждение катастрофических отказов оборудования, что помогает сократить время незапланированного простоя, повысить доступность оборудования, снизить затраты на техническое обслуживание и потери производства.